某物流园区车牌识别与货运调度监控项目
建设出入口双车道车牌识别与道闸联动系统，配套园区道路全程监控与月台调度视频，日均 800 余车次实现不停车通行。
项目现场
项目现场实景
项目背景
该物流园区日均进出货车 800 余车次，原有出入口采用人工登记方式，高峰时段排队长度超过 300 米， 不仅影响园区作业效率，也造成周边道路拥堵。2021 年 10 月，客户启动出入口智能化改造。
技术难点与解决方案
| 难点 | 解决方案 |
|---|---|
| 货车车牌污损严重 | 采用大靶面传感器 + 车牌专用算法，并加装频闪补光，污损车牌识别率仍可达 95% 以上 |
| 挂车多牌干扰 | 通过视频多帧比对锁定主车牌，避免误识别牵引车车头车牌 |
| 夜间强光干扰 | 采用防眩光镜头与分区补光，避免对驾驶员造成眩光 |
| 与调度系统对接 | 提供标准 API，实时推送车牌、时间、车道与抓拍图片 |
项目成效
- 车辆平均通行时间由 45 秒缩短至 5 秒，高峰排队长度降至 50 米以内。
- 月台调度依据实时进出数据优化，货车平均等待时间下降约 40%。
- 装卸货损纠纷通过月台录像快速界定，平均处理时间由 3 天缩短至半天。
项目难点
项目推进过程中需要重点解决的问题
日均 800 余车次，人工登记效率极低
高峰时段车辆排队超过 300 米，影响周边道路
货车车牌污损、挂车多牌情况复杂
普通识别算法对污损车牌与挂车识别率低
园区道路狭窄，会车与倒车事故频发
缺少道路监控与盲区提示
月台装卸纠纷与货损难以界定
装卸过程缺乏视频佐证
车辆进出数据需与调度系统打通
手工录入数据滞后且易出错
解决方案
针对上述难点采取的技术与施工措施
4 进 4 出共 8 条车道部署专用照车牌摄像机
含防眩光镜头与频闪补光，识别率 99.2%
车牌识别与道闸联动，月租车自动放行
临车扫码支付后自动抬杆，平均通行 5 秒
园区道路部署红外中速球 18 台
支持自动巡航与道路盲区覆盖
月台区域部署高清枪机 24 台
装卸全过程录像，货损纠纷可追溯
数据接口对接客户调度系统
车辆进出时间实时回传，用于月台排队调度
项目成效
系统上线后的实际运行数据
99.2%
车牌识别准确率
5秒
车辆平均通行时间
50米
高峰排队长度（原 300 米）
100%
装卸过程视频留证
上一个案例
某连锁超市门店远程巡店与防盗系统
下一个案例
某三甲医院安防监控与液晶拼接大屏项目
