边缘计算进入安防前端，智能分析从中心走向摄像机侧
算力下沉让摄像机本身具备识别能力，降低中心服务器压力与网络占用，也提升了大规模点位的实时响应能力。
什么是边缘智能
指在摄像机或就近的边缘设备上完成目标检测、行为识别等算法推理， 只把结构化结果与告警上传到中心，而非传输全部视频流。
带来的三个变化
- 带宽更省：只上传事件片段与结果数据。
- 响应更快：本地判断，报警延迟从秒级降到毫秒级。
- 扩容更灵活：中心不再需要按点位线性增加算力。
选型与部署
- 算法需与场景匹配：安全帽、越界、客流、车牌等不同模型；
- 既有摄像机可通过边缘智能盒子接入分析，降低改造成本；
- 上线后进行 1–2 周现场调优，逐步降低误报。